Bagaimana IoT Mengurangi Waktu Henti Manufaktur?

Pemadaman produksi yang tidak direncanakan dapat sangat mahal dan menyebabkan gangguan alur kerja yang besar. Namun, Internet of Things (IoT) dapat membantu perusahaan mengurangi waktu henti produksi dengan berbagai cara. Meskipun menggunakan teknologi memerlukan investasi keuangan dan waktu , hasil positif yang terkait sering kali bermanfaat.

Waktu Henti Bisa Memiliki Banyak Akibat

Sesuatu yang sering diabaikan adalah bahwa efek dari rentang waktu henti lebih jauh daripada satu mesin yang mengalami masalah. Masalah awal yang paling jelas mungkin adalah bahwa perusahaan tidak dapat menggunakan peralatan tertentu.

Namun, waktu pemadaman keseluruhan dapat meningkat jika perusahaan harus memiliki suku cadang yang dipesan khusus atau menunggu lebih lama dari yang diharapkan untuk teknisi pemeliharaan untuk mengonfirmasi masalah dan mengusulkan solusi. Kemudian, tergantung pada tujuan mesin, sebuah perusahaan mungkin perlu sepenuhnya mengubah rute produksinya atau menutup sementara bagian dari pabrik karena pemadaman.

Dalam kasus lain, pemadaman dapat membatasi produktivitas perusahaan dan berarti tidak banyak orang yang dapat bekerja dalam shift pada waktu tertentu. Jika sebuah perusahaan menghadapi tenggat waktu yang ketat yang berdampak pada kegagalan mesin, itu berisiko mengecewakan pelanggan atau mungkin gagal memenuhi kontrak terkait.

Produsen memiliki berbagai opsi untuk menggunakan IoT untuk meminimalkan waktu henti. Namun, salah satu solusi populer adalah menerapkan teknologi untuk pemeliharaan prediktif. Penelitian menunjukkan bahwa pendekatan tersebut dapat menyebabkan penurunan kerusakan sebesar 70-75% , bersama dengan penurunan waktu henti sebesar 35-45%.

Jadi, sebagai permulaan, IoT bisa membuat kegagalan mesin lebih jarang terjadi. Kemudian, ketika itu terjadi, jangka waktu ketika peralatan tidak dapat beroperasi harus lebih pendek. Efek tersebut seharusnya berarti bahwa masalah secara keseluruhan tidak terlalu mengganggu dan memberi perusahaan lebih banyak fleksibilitas ketika perwakilan memilih cara menanganinya.

IoT Dapat Membuat Orang Lebih Aman dan Lebih Sehat

Mesin yang rusak bukan satu-satunya alasan downtime di bidang manufaktur. Sebuah survei terhadap produsen yang berbasis di Asia selama pandemi COVID-19 menunjukkan bahwa mereka menghadapi banyak tantangan. Masalah yang paling relevan untuk topik ini adalah 30% mengalami kesulitan dengan ketersediaan anggota tim.

COVID-19 sangat menular, dan kondisi di banyak pabrik memudahkan penyebarannya. Jika semua atau sebagian besar orang pada shift tertentu mengontraknya, situasi itu dapat menyebabkan waktu henti produksi. Itu sangat mungkin jika perusahaan yang terkena dampak sudah berjuang dengan kekurangan staf.

Di Singapura, Shell menggunakan perangkat IoT untuk mempercepat proses pelacakan kontak bagi pekerja manufaktur di pabrik minyak dan gas. Sebelum penyebaran teknologi terjadi, dilaporkan butuh waktu berjam-jam untuk melakukan pelacakan kontak pada semua pihak di area yang terkena dampak. Sekarang, orang-orang menggunakan perangkat yang dapat dikenakan dengan konektivitas internal yang dapat menyimpan dan berbagi informasi pelacakan kontak yang diperlukan dengan pihak yang tepat, menyederhanakan pendekatan secara keseluruhan.

IoT juga dapat mengurangi waktu henti produksi yang disebabkan oleh cedera. Banyak pekerjaan di sektor ini yang membutuhkan gerakan berulang. Jika pekerja tidak mengetahui cara yang tepat untuk mengangkat, membungkuk, dan meraih, mereka dapat meningkatkan risiko cedera yang memerlukan cuti kerja dan berkontribusi pada waktu henti pabrik.

Perangkat yang dapat dikenakan yang terhubung juga dapat mengurangi kelelahan. Statistik menunjukkan bahwa perusahaan dengan 1.000 anggota tim bisa kehilangan hingga $ 1 juta per tahun karena kelelahan.

Perangkat yang dapat dikenakan di tempat kerja dapat membuat orang lebih sadar ketika mereka perlu menyesuaikan gerakan atau postur mereka. Teknologi Vigilant membuat Arc dapat dipakai. Ini adalah produk clip-on yang mendeteksi gerakan berisiko dan kemudian bergetar untuk membantu orang melakukan koreksi. Seorang perwakilan perusahaan mengatakan perusahaan telah mencapai pengurangan lebih dari 33% untuk perilaku tidak aman dan cedera yang membutuhkan cuti kerja.

Menghindari Situasi yang Memakan Waktu Dengan IoT

Para pemimpin juga ingin mengurangi waktu henti produksi karena sering kali ada aspek yang membuat penggantian suku cadang tertentu memakan waktu lama. Misalnya, beberapa bagian mesin industri yang digunakan dalam manufaktur mencapai suhu yang sangat tinggi. Dalam kasus seperti itu, biasanya perlu didinginkan terlebih dahulu sebelum mengganti suku cadang. Namun, langkah itu bisa memakan waktu berjam-jam.

Pendekatan yang lebih baik adalah dengan mematikan komponen selama waktu yang akan menyebabkan gangguan paling sedikit. Sebuah pabrik mungkin melakukannya selama akhir pekan jika fasilitas tersebut hanya beroperasi selama seminggu. IoT menyediakan data yang memungkinkan pengambil keputusan memiliki kontrol lebih besar saat pemeliharaan atau penggantian suku cadang terjadi. Jika sebuah mesin mogok tiba-tiba, tidak mungkin memiliki fleksibilitas itu.

Menurut Dalam Informasi Salah satu produsen komponen otomotif global ingin mengurangi contoh kegagalan kipas di dalam oven brazing. Ketika kipas pecah, perwakilan pabrik membutuhkan 36 jam untuk menyelesaikan masalah. Namun, data sensor memungkinkan mereka untuk campur tangan sebelum kipas berhenti bekerja. Lebih khusus lagi, ilmuwan data perusahaan memperingatkan bahwa kipas akan rusak dalam 58 jam.

Anggota tim pemeliharaan meragukan informasi tersebut. Namun, atasan mereka bersikeras mereka mengubah komponen berdasarkan apa yang dikatakan data. Kru pemeliharaan terkejut bahwa setengah dari bilah kipas telah hancur, membuktikan bahwa data sensor benar.

Seperti yang ditunjukkan contoh ini, mengikuti jadwal perawatan yang direkomendasikan atau diharapkan dengan mesin kritis tidak selalu membantu produsen menghindari masalah. Salah satu keunggulan utama IoT adalah dapat mendeteksi hal-hal yang mungkin terlewatkan oleh manusia. Ketika teknologi mendeteksi ketidaknormalan tersebut, para pemimpin manufaktur dapat menghemat waktu dan mencurahkan sumber daya untuk menjaga peralatan tetap berfungsi atau mengurangi waktu henti produksi.

IoT Mempercepat Waktu Respons

Ketika seseorang pada awalnya melihat ada masalah dengan sebuah mesin, mungkin perlu beberapa saat untuk sampai ke akar masalahnya. Ketika seseorang memeriksa peralatan, mereka mungkin mengajukan pertanyaan untuk mengetahui kapan perilaku abnormal itu dimulai, gejala mana yang muncul lebih dulu, dan apakah faktor-faktor tertentu membuat mesin lebih mungkin menunjukkan tanda-tanda yang tidak biasa itu. Mungkin mereka hanya muncul setelah pertama kali menyalakan mesin atau setidaknya setelah empat jam.

Namun, beberapa platform IoT mengirim data waktu nyata ke orang-orang di dalam dan di luar perusahaan. Misalnya, informasi tersebut mungkin masuk ke tim pemeliharaan di tempat, serta pekerja layanan yang terkait dengan perusahaan yang membuat peralatan tersebut.

Salah satu perusahaan yang mengkhususkan diri dalam peralatan pemanas, ventilasi, dan pendingin udara (HVAC) mengembangkan aplikasi Teknisi Virtualnya. Ketika teknisi membutuhkan bantuan di lapangan, mereka meluncurkannya dengan menekan sebuah tombol. Melakukan hal itu akan menghubungi semua insinyur internal perusahaan. Dibutuhkan kurang dari 10 detik untuk menghubungkan teknisi yang tersedia ke teknisi lapangan yang membutuhkan bantuan.

Dalam kasus lain, IoT memungkinkan teknisi luar untuk mengakses informasi tentang sistem klien sebelum tiba di lokasi untuk melihat lebih dekat masalah tersebut. Kemudian, dibutuhkan waktu yang jauh lebih sedikit untuk mendiagnosis masalah setelah sampai di sana. Seorang ahli mesin bahkan mungkin dapat memecahkan masalah tertentu saat berada di luar lokasi, membuatnya lebih mudah untuk mempersempit penyebab ketidaknormalan dan cara memperbaikinya.

Memberikan Bukti untuk Penggantian Mesin atau Pelatihan Pengguna

Sebagian besar produk IoT juga memungkinkan pengguna untuk melacak tren. Kemampuan itu memungkinkan pengambil keputusan perusahaan untuk melihat kapan mungkin lebih masuk akal untuk mengganti peralatan daripada terus memperbaikinya ketika masalah muncul. Data sensor dapat mengungkapkan bahwa mesin tertentu rusak atau menerima servis mendesak enam kali selama setahun terakhir. Mungkin semua peralatan serupa hanya membutuhkan perhatian dua kali. Memiliki informasi itu memudahkan untuk membenarkan penggantian mesin.

Tanpa data yang disediakan oleh IoT, pembuat keputusan perusahaan mungkin cenderung tidak mempercayai rekomendasi teknisi servis untuk melanjutkan penggantian. Namun, memiliki data memungkinkan membangun konteks di sekitarnya. Setelah melihat bahwa sebuah mesin memerlukan servis enam kali dalam setahun terakhir, seseorang kemudian dapat melihat data pendukung untuk melihat berapa banyak uang yang hilang dari bisnis karena pemadaman atau jumlah jam yang diperlukan untuk mengatasi masalah tersebut.

Demikian pula, data IoT dapat menunjukkan bahwa waktu henti produksi dapat terjadi karena pengguna gagal mengikuti langkah-langkah yang tepat saat menggunakan mesin. Beberapa mesin industri memerlukan periode tertentu untuk pemanasan sebelum seseorang menggunakan peralatan untuk tugas. Namun, sensor dapat mengungkapkan bahwa orang tertentu tidak menyelesaikan periode pemanasan itu.

Sebagai alternatif, banyak produsen menggunakan peralatan seperti forklift. Operator dapat melakukan perilaku seperti berbelok terlalu cepat atau mengerem terlalu keras. Banyak sensor IoT berfungsi sebagai pelacak aset, sehingga produk tersebut dapat menangkap data tentang orang yang menggunakan peralatan secara tidak tepat dan berpotensi berkontribusi pada waktu henti yang dapat dicegah.

Para pemimpin kemudian dapat mengandalkan data untuk melihat apakah individu atau orang tertentu yang bekerja pada shift tertentu membutuhkan lebih banyak pelatihan untuk menghentikan kebiasaan buruk. Mereka mungkin juga membuat sumber daya tim, seperti daftar periksa, untuk memperkuat bahwa tindakan yang relatif sederhana dapat membantu mencegah pemadaman mesin.

Aplikasi IoT Dapat Mengurangi Waktu Henti Manufaktur

Contoh-contoh ini mengkonfirmasi bahwa peralatan dan data IoT dapat berperan penting dalam membantu perusahaan manufaktur mengurangi kejadian di mana mesin tidak berfungsi. Namun, hanya memutuskan untuk berinvestasi dalam teknologi tidak cukup.

Sebaliknya, orang harus meluangkan waktu untuk memahami tantangan mereka saat ini dan bagaimana IoT dapat menguranginya. Terkait, sebaiknya pilih metrik tertentu untuk dilacak. Kemudian, menjadi lebih mudah untuk memverifikasi bahwa IoT membuat waktu henti lebih jarang terjadi. Jika tidak memiliki efek yang diinginkan, individu kemudian dapat mencari cara untuk mengubah sistem atau tujuan mereka.